Chip Edge-AI semakin meyakinkan jadi jawaban pasti untuk aplikasi artificial intelligence (AI).
Akhir-akhir ini, chip edge-AI makin meyakinkan jadi jawaban memikat untuk aplikasi artificial intelligence (AI) dan gadget Internet of Things (IoT). Pasalnya, chip itu membawa sensor penting yang produktif.
Bagaimanapun, untuk benar-benar melakukan kemajuan kreatif dalam skala besar, para ilmuwan dan produsen sirkuit terpadu pada awalnya harus mengembangkan chip baru tertentu yang dapat memenuhi permintaan komputasi.
Salah satu entertainer yang membuat kemajuan menuju tujuan ini adalah startup Cina “Reexen Technology”, yang didirikan pada tahun 2018 oleh lulusan ETH Zurich Dr. Hongjie Liu. Sejak saat itu, ia telah membangun fondasi yang baik untuk dirinya sendiri sebagai pemain dunia yang sedang naik daun di bidang Application-Specific Integrated Circuits (ASICs) chip edge-AI untuk sektor pembelanja, klinis, dan bisnis modern.
Terlepas dari kemungkinan pengaruhnya yang signifikan pada rutinitas sehari-hari, umumnya sulit untuk mengeksplorasi berbagai istilah yang digunakan untuk menunjukkan pola mekanis terbaru dalam AI , misalnya, “edge-AI ASICs” atau “inserted Kapasitas DNN dalam sensor IoT berdaya rendah”.
Untuk memulainya, ia bermaksud untuk memperkenalkan garis besar cepat dari ide-ide utama yang berhubungan dengan bidang yang muncul dari “Internet of Things” (IoT), yang secara komprehensif mencakup setiap istilah yang dirujuk sebelumnya. Kedua, ia berharap dapat memberikan beberapa contoh yang berguna dari eksekusi “kenyataan saat ini” dari beberapa kemajuan, menurut pandangan yang dibuat oleh Reexen.
IoT, Edge Computing, dan AI
Internet of Things (IoT) telah dengan cepat membentuk fondasi yang baik untuk dirinya sendiri sebagai salah satu model ideal yang paling menggembirakan selama 10 tahun terakhir. Secara luas, IoT adalah “organisasi item yang disiapkan untuk melakukan pengaturan dan berbagi data, informasi, dan aset, serta hanya memutuskan dan menanggapi perubahan iklim”.
Ide yang tertanam kuat ini menyatukan segala sesuatu dalam realitas kita di bawah fondasi yang khas. Dengan demikian, IoT memungkinkan kita untuk bergaul dan berbicara dengan hampir semua hal dari mana saja di planet ini.
IoT ini dengan cepat akan menghasilkan pembuatan kumpulan data raksasa – terutama ketika berbagai gadget sensor saling terhubung di dalam organisasi IoT – yang harus dibedah lebih cepat daripada nanti. Kendati demikian, hal itu menyebabkan masalah soal pemrosesan mana yang paling ideal untuk menyelesaikan semuanya.
Salah satu pilihan yang terkenal adalah komputasi terdistribusi. Distributed computing bertugas mengevaluasi kembali upaya menyimpan, membuat jatuh tempo, dan menangani informasi ke organisasi server jauh yang difasilitasi di Internet. Meski demikian, teknik ini cocok untuk beberapa area IoT. Teknik ini juga menyertai beberapa kelemahan, termasuk masalah keamanan, kapasitas transmisi yang berkurang, dan bahkan mungkin hilangnya informasi.
Selanjutnya, edge registering telah muncul sebagai jawaban yang menjanjikan untuk additional time-delicate applications. Aplikasi itu menjadikan informasi ditangani dan dipecahkan oleh perangkat penghitung yang lebih sederhana yang ditemukan di dekat sumber informasi – yaitu, sensor.
Dengan demikian, “edge gadget” ini membuka jalan bagi banyak aplikasi menarik yang mencakup pemanfaatan artificial intelligence (AI), yang telah mendorong munculnya bidang lain, yang dikenal sebagai Artificial Intelligence of Things (AIoT).
Hal ini mungkin benar-benar menjadi kemajuan yang luar biasa, karena para analis dan pakar industri membayangkan bahwa kerangka kerja AIoT suatu hari nanti dapat mengidentifikasi kejadian dan mengumpulkan informasi – semuanya tanpa kontribusi manusia.
Simpulan
Secara keseluruhan, edge computing tidak dapat disangkal telah meletakkan dasar yang baik untuk dirinya sendiri sebagai jawaban yang memikat untuk melengkapi gadget IoT dengan informasi sensor yang berkaliber tinggi dan signifikan.
Untuk mencapai hal ini, bagaimanapun, para ilmuwan dan pelopor industri telah berjuang untuk mengembangkan chip khusus baru yang dapat menyelesaikan permintaan pekerjaan AI secara bertahap pada perangkat.
Sumber : https://www.harianhaluan.com/teknologi/pr-103357362/chip-edge-ai-membawa-perangkat-iot-ke-masa-depan
